표본(sample)
페이지 정보
작성일 22-10-23 11:19
본문
Download : 표본(sample).hwp
예) 1936년 미국 대통령선거 여론조사에서 Literary Digest라는 잡지는 백만의 유권자를 대상으로 한 표본조사 결과 랜던(Alf Landon)이 루스벨트(Franklin Roosevelt)를 제치고 대통령에 당선 될 것으로 예측. 그러나 표본의 대부분이 부유층의 공화당 지지자들로 추출되어 결과적으로 커다란 오류를 범하게 됨.
2. 확률표본과 비확률표본
모집단의 대표성을 지니고 있는 표본을 구하는 방식에는 두 가지 방법이 있따 수학적 지침에 따라 선정되는 확률표본과 수학적 확률의 지침을 따르지 않는 비확률표본이 그것이다. 모집단이란 사랍들이나 변인들 또는 concept(개념)들이나 현상들의 집단 혹은 부류를 말한다. 이 두 가지의 차이점은 표집오차가 어느 정도 인지 계산할 수 있는가에 따라 다르다.
설명
통계학에서 쓰이는 표본의 개념과 크기, 표집오차, 가중치 부여에 대해서 정리하였습니다. 특정 부류와 집단 전체를 조사대상으로 하는 방식을 센서스(census)라고 한다.
_hwp_01.gif)
_hwp_02.gif)
_hwp_03.gif)
_hwp_04.gif)
_hwp_05.gif)
_hwp_06.gif)
1. 모집단과 표본
2. 확률표본과 비확률표본
3. 표본의 크기
4. 표집 오차
5. 표본의 가중치 부여
1. 모집단과 표본
과학적인 연구가 추구하는 한 가지 목적은 모집단의 성격을 기술하는 것이다. 그러나 대부분의 경우 모집단의 전체를 조사하는 것은 시간과 비용의 제한 때문에 이를 실제로 조사하는 것은 쉽지 않다.표본 , 표본(sample)기타레포트 ,
순서
다. 확률표본의 경우 표집오차를 계산할 수 있으나 비확률표본 일 경우에는 표집오차의 크기를 계산할 수 없다. 만약 표본이 적절한 과정을 통해 선정되었고 대표성을 지니고 있다면, 이 표본을 통한 연구결과는 전체의 속성으로 일반화 될 수 있따 그러나 일반화 되었다 하더라도 전체 모집단을 측정(measurement)한 결과와 표본을 측정(measurement)하여 나온 결과가 완전히 같을 수는 없기 때문에 여기서 나타나는 표집오차(sampling error)를 유의해야 한다. 연구결과를 일반화하…(투비컨티뉴드 )
표본(sample)
,기타,레포트
표본
레포트/기타
Download : 표본(sample).hwp( 96 )
통계학에서 쓰이는 표본의 관념과 크기, 표집오차, 가중치 부여에 대하여 요약하였습니다. 첫째는 연구의 목적을 고려해야 한다. 따라서 대부분의 경우 모집단으로부터 표본을 추출하여 조사하게 되는데, 이는 전체 모집단의 부분집합이라는 concept(개념)으로 이해 할 수 있따 여기서 중요한 것은 모집단의 대표성을 표본이 얼마만큼 내포하고 있으며, 표본을 통해 나온 결과가 일반화 될 수 있는 것인지도 생각해 봐야 한다.
